Livros para análistas e cientistas de dados que recomendamos

Livros para análistas e cientistas de dados que recomendamos

12 de julho de 2021 0 Por Ramos de Souza Janones

Analistas e Cientistas de dados, seja iniciante ou profissional, selecionamos 7 livros interessantes para estes profissionais.

Confira os livros:

Data science para negócios: O que você precisa saber sobre mineração de dados e pensamento analítico de dados 

Este guia amplo, profundo, porém não muito técnico, apresenta a você os princípios fundamentais do Data Science e orienta-o através do “pensamento analítico” necessário para extrair conhecimento útil e valor de negócios a partir dos dados que você obtém.

Ao aprender os princípios do Data Science, você compreenderá as diversas técnicas de mineração de dados usadas hoje. Mais importante ainda, esses princípios sustentam os processos e as estratégias necessárias para resolver problemas de negócios por meio das técnicas de mineração de dados.

Introdução à Linguagem SQL: Abordagem Prática Para Iniciantes

Atualmente as empresas estão coletando dados a taxas exponenciais e mesmo assim poucas pessoas sabem como acessá-los de maneira relevante. Se você trabalha em uma empresa ou é profissional de TI, este curto guia prático lhe ensinará como obter e transformar dados com o SQL de maneira significativa. Você dominará rapidamente os aspectos básicos do SQL e aprenderá como criar seus próprios bancos de dados.

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Queremos criar melhores conteúdos:

Criamos uma pesquisa sobre o seu perfil profissional:
  1. Principais objetivos;
  2. Principais Problemas no seu dia a dia;
  3. Principais Alegrias.
Participe: Pesquisa Ramos da Informática – Queremos te conhecer melhor.

LGPD Ninja: Entendendo e implementando a Lei Geral de Proteção de Dados na Empresa

LGPD Ninja é o livro para quem precisa entender, planejar e implantar nova Lei de dados do Brasil – Lei da Internet brasileira. O livro vai direto ao ponto com orientações práticas para a implantação da Lei passo a passo, a partir de um framework simples. A nova Lei de Dados é para todos e visa preservar os dados dos consumidores brasileiros.

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SQL Server Além do Conceito – Volume 2

O segundo volume da série “SQL Server Além do Conceito” traz agora um conjunto multidisciplinar de capítulos originais, escritos exclusivamente para esta obra. Mais uma vez um grupo de profissionais de diversas áreas do SQL Server se juntaram e escreveram capítulos em suas áreas de domínio.

Baixe agora sua cópia e mergulhe no mundo a partir da visão destes autores que dedicaram seu tempo para escrever sobre Administração, Desenvolvimento e Business Intelligence.

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Arrays com Python + Numpy

Esse livro oferece uma introdução à biblioteca Numpy, dedicada a operações aritméticas sobre dados em forma vetorial e matricial.

A biblioteca Numpy oferece uma vasta gama de funções aplicáveis a arrays, sendo que aqui abordaremos de forma prática as principais funções desta biblioteca.

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Programação com R (2ª Ed – Revisada e Ampliada): 250 Respostas de Especialistas

R ou Python? Ambos são bons, sendo o R mais fácil de aprender. Porém, se sua preferência pe com Python, não há problema: é fácil traduzir os conceitos do R para o Python, ainda mais no dia a dia da profissão de Cientista de Dados.

O livro é uma compilação de mais de 200 perguntas e respostas sobre R e conceitos relacionados, como data frames, vetores, gráficos, o pacote ggplot2 e o R Studio. Estas questões são originárias da maior comunidade web de conteúdo aberto sobre programação, o Stack Overflow.

O livro foi produzido com auxílio de algoritmos de Machine Learning. Foram utilizadas técnicas de Inteligência Artificial para agrupar questões similares (clusterização) e identificar questões relevantes (classificação). Em seguida foi feito um pós-processamento para tratamento dessas informações.

O resultado é um livro organizado com 250 questões essenciais e com respostas de qualidade para auxiliar o desenvolvedor R em seu dia-a-dia. Leia sobre como consolidar (agregar ou agrupar) os valores em uma base de dados. Descubra como ler os microdados do ENEM no R. Saiba como fazer um gráfico de bolhas, cada uma delas preenchida de acordo com uma proporção. Veja como reconhecer e alterar o encoding de caracteres latinos no R. E muito mais!

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Analítica de Dados com Hadoop: Uma Introdução Para Cientistas de Dados 

Pronto para usar técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina (machine learning) em grandes conjuntos de dados? Este guia prático mostra por que o ecossistema do Hadoop é perfeito para essa tarefa. Em vez de ter como foco a implantação, as operações ou o desenvolvimento de softwares geralmente associados à computação distribuída, você se concentrará nas análises particulares que poderá fazer, nas técnicas de armazém de dados (data warehousing) oferecidas pelo Hadoop e em fluxos de trabalho de alta ordem que esse framework é capaz de gerar.

 

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